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"""
迭代器计算费布纳奇数列, 0 1 1 2 3 5 某一项的值等于前两项的和
"""
class Fib(object):
def __init__(self, num):
# 计算次数
self.num = num
# 当前下标
self.index = 0
self.num1 = 0
self.num2 = 1
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.index < self.num:
temp = self.num1
# 同时交换两个变量的简写
# self.num1 = self.num2
# self.num2 = self.num1 + self.num2
self.num1, self.num2 = self.num2,(self.num1 + self.num2)
self.index += 1
return temp
else:
raise StopIteration
def testFib():
# for i in Fib(10):
# print(i)
# 可迭代对象也可以用在list(迭代器),或者tuple(迭代器)并不只是for循环中
print(list(Fib(10)))
"""
生成器是一种特殊的迭代器,使用小括号类似的列表推导式
1- 生成器,可以直接用来next(迭代器)
2- 使用了yeild的函数叫做生成器函数
3- 调用生成器函数才能产生生成器iterator
4- 生成器内部实现了iter,next,抛出异常的方法
"""
def testGenerator():
data1 = [x for x in range(100000)]
data2 = (x for x in range(100000))
print(type(data1)) # list
print(type(data2)) # type = generator
print(next(data2))
print(next(data2))
print(next(data2))
"""
yield的作用:
1- 将yield后面的值作为**返回值**给调用生成器的地方
2- 把当前函数挂起,在下一次调用生成器的时候,从上一次结束的地方开始
"""
def hello():
yield 1
yield 2
yield 3
yield 4
def testYield():
generator = hello()
print(next(generator))
print(next(generator))
# 挂起继续执行
print(next(generator))
print(next(generator))
"""
使用yeild的计算fib
1- while循环中不使用return返回值,因为是returm的不会产生生成器
2- yield在循环中挂起,生成器迭代的时候,会从此行继续执行代码,判断while
3- 如果使用send唤醒的话,yield还有一个作用就是收数据
"""
def testFib2(num):
index = 0
num1 = 0
num2 = 1
while index < num:
temp = num1
num1, num2 = num2,(num1 + num2)
index += 1
# return temp
extra = yield temp
print("接收到了send发送的额外的数据:%s" % extra)
"""
第一次调用生成器必须使用next,之后才可以使用send发送额外的数据
send和next的作用类似,都是恢复生成器的挂起,但是send唤醒的时候可以传入额外的数据
"""
def main():
# testFib()
# testGenerator()
# testYield()
generator = testFib2(10)
print(next(generator))
print(generator.send("这是给yield额外的数据"))
if __name__ == '__main__':
main()