Add K8S Pods, Deployment parts and etc

Author: Shell26

docker.md

@@ -596,19 +596,19 @@ Ctrl+C для остановки контейнера
 Это платформа с открытым исходным кодом для развертывания, масштабирования, управления и контроля контейнеризованных приложений либо сервисов.
 
 __Kubernetes делает следующее:__
-+ Управляет и запускает контейнеры
-+ Балансирует сетевой трафик между узлами кластера Kubernetes и количеством реплик контейнеров
-+ Осуществляет контроль состояния, автоматические развертывания и откаты реплик контейнеров внутри узлов кластера Kubernetes
-+ Осуществляет распределение нагрузки между узлами кластера Kubernetes
-+ Предоставляет автоматическое монтирование систем хранения для контейнеров
++ Управляет и запускает контейнеры. 
++ Балансирует сетевой трафик между узлами кластера Kubernetes и количеством реплик контейнеров. Можно раскатить один образ на несколько Воркер нодов, получив разные IP порты и DNS имя, а кубер сделает Load Balancing между этими контейнерами
++ Осуществляет контроль состояния, автоматические развертывания и откаты реплик контейнеров внутри узлов кластера Kubernetes.
++ Осуществляет распределение нагрузки между узлами кластера Kubernetes. Например управление ресурсами при развертывания нового контейнера
++ Предоставляет автоматическое монтирование систем хранения для контейнеров. Например прикрепить локальный или облачный диск к одному или нескольким докер контейнерам
 + Предоставляет декларативный API и CLI для управления
 + И еще множество полезных, и не очень, модулей и сервисов, которые можно развернуть для управления автоматизацией, инфраструктурой и контейнерами
 
 __Kubernetes не делает следующее:__
 + Не собирает контейнеры с исходным кодом вашего приложения или сервиса
 + Не предоставляет процессы и решения непрерывной интеграции (CI)
 + Не включает в себя решения и системы сбора журналов и метрик
-+ Не включает в себя решения и системы хранения данных
++ Не включает в себя решения и системы хранения данных. Только подключение сторонних
 + Не включает в себя решения и системы хранения контейнеров (registry)
 + Не включает в себя решения и системы от всех бед и болячек инфраструктуры
 
@@ -640,22 +640,28 @@ Kubernetes, так как он был реализован как облачно
 
 Если вы решились ставить Kubernetes внутри, на своих собственных ресурсах, то вам придется позаботиться о развёртывании и обслуживании такой инфраструктуры вокруг кластера как: репозиторий для контейнеров, внешние или внутренние балансировщики, сетевые хранилища, хранилище секретов, решения для сбора логов и метрик. Также важна и внутренняя инфраструктура “кубера”: CertManager, Ingress, Istio и другие.
 
-Сам кластер K8S состоит из рабочих узлов. В узлах или нодах (Nodes, Worker nodes), помимо контейнеров компонентов самого кластера, размещаются контейнеры наших проектов и сервисов.
+1) Основной компонент K8S состоит из __Кластера (Cluster)__
 
-__Worker nodes__ состоит из компонентов:
+Сам кластер состоит из __узлов или нодах (Nodes)__, в которых помимо контейнеров компонентов самого кластера, размещаются контейнеры наших проектов и сервисов.
+
+2) __Worker nodes__ - сервер, на котором запускаются и работают контейнеры
+
+Состоит из компонентов:
 
 + kubelet - сервис или агент, который контролирует запуск компонентов (контейнеров) кластера
 + kube-proxy - конфигурирует правила сети на узлах
 
-Плоскость управления (__Master nodes__) управляет рабочими узлами и подами в кластере. Там располагаются компоненты, которые управляют узлами кластера и предоставляют доступ к API.
+3) Плоскость управления (__Master nodes__) управляет рабочими узлами и подами в кластере. Там располагаются компоненты, которые управляют узлами кластера и предоставляют доступ к API.
 
-__Control plane__ состоит из компонентов:
+__Control plane__ или Kubernete Master, состоит из компонентов:
 
 + kube-apiserver - предоставляет API кубера
-+ etcd - распределенное key-value хранилище для всех данных кластера. Необязательно располагается внутри мастера, может стоять как отдельный кластер
 + kube-scheduler - планирует размещение подов на узлах кластера
 + kube-controller-manager - запускает контроллеры
 + kubelet - сервис или агент, который контролирует запуск основных компонентов (контейнеров) кластер
++ etcd - распределенное key-value хранилище для всех данных кластера. Необязательно располагается внутри мастера, может стоять как отдельный кластер
+
+Когда запускаем команды управления они всегда посылаются именно на Master nodes. С воркер нодами напрямую не работаем.
 
 __Виды контроллеров__
 + Deployments - контроллер, который управляет состоянием развертывания подов, которое описывается в манифесте, следит за удалением и созданием экземпляров подов. Управляет контроллерами ReplicaSet.
@@ -667,6 +673,30 @@ __Виды контроллеров__
 
 [к оглавлению](#Docker)
 
+## Kubernet Cluster
+
+Состоит минимум из одного (для непрерывной и безопасной работы может быть больше), Мастер нода. И минимум один Воркер нод (на практике их обычно больше)
+
+В мастер ноде указываем откуда брать Docker Images (из Dockerhub, AWS Container Registry ECR, Google Container Registry, Azure Container Registry и тд). Контейнеры разворачиваются на воркер нодах, заполняя память и процессоры. Если ресурсов будет не хватать, кубер может предложить масштабироваться, добавив еще воркер нодов.
+```java
+//minikube исп для управления при локальном запуске. при работе с AWS, Google кластером и тд нужно использовать соответствующий кластер и систему управления
+minikube start -p NAME - запустить с нашим именем
+minikube start --cpus=2 --memory=4gb/4000mb --disk-size=20gb - с конкретными ресурсами
+minikube start --no-vtx-check - если ошибка и просить включить виртуализацию в биосе
+minikube ssh - зайти внутрь виртуальной машины (можно через VirtualBox)
+        
+        
+kubectl get componentstatuses  - состояние кластера
+kubectl cluster-info - инфа о кластере
+kubectl get nodes
+kubectl version --client
+
+```
+
+Чтобы загрузить Докер образ в кластер нужно 
+
+[к оглавлению](#Docker)
+
 ## Kubectl
 При работе с кластером нам потребуется инструмент командной строки kubectl. https://Kubernetes.io/ru/docs/tasks/tools/install-kubectl/
 
@@ -704,10 +734,154 @@ kubectl apply -f https://K8S.io/manifest - создать ресурсы из UR
 
 [к оглавлению](#Docker)
 
-## Компоненты и архитектура Kubernetes
+## Основные Обьекты Kubernetes
+
+Контейнер не является обьектом K8S - это обьект Докера)
+
+1) Pod - самый маленький обьект Кубера, который мы можем создать. Состоит из контейнера (обычно) или нескольких контейнеров (если надо). Чаще один, чтобы при масштабировании не плодить лишние копии
+2) Deployment - состоит из одного или нескольких одинаковых Подов, даже если в разных Нодах
+3) Service - дает доступ к Подам, которые в Деплое, через ClusterIP, NodePort, LoadBalancer, ExternalName
+4) Nodes - сервера, где все это работает
+5) Cluster - обьединение нодов
+
+Т.е. расположены от меньше к большему и каждый следующий содержит предыдущие
 
 [к оглавлению](#Docker)
 
-## Компоненты и архитектура Kubernetes
+## Kubernetes Pods
 
-[к оглавлению](#Docker)
+1) Запуск и управление из консоли
+
+```java
+kubectl run name --image=imageName --port=80  - создание пода с именем name из образа imageName (если нет локально скачает с Докерхаба) на порту 80
+kubectl get pods  - список Подов
+kubectl delete pods name  - удалить Под с именем name
+kubectl describe pods name  - описание Пода name. Нода, на которой он развернут, его IP внутри кластера, контейнеры внутри Пода, Volums, последние Events и много другой инфы
+kubectl exec name date - запустить команду в Поде, например date
+kubectl exec -it name sh - запустить команду в Поде, например sh - консоль, и остаться внутри Пода
+kubectl logs name - логи Пода name
+kubectl port-forward name 7788:80 - переносим с локального порта 7788 на порт 80 Пода name
+Ctrl+C  - выйти из Пода
+```
+2) Для запуска из YML файла
+
+Сам файл, например простой pod-my-web-ver1.yaml:
+```java
+apiVersion : v1
+kind: Pod
+metadata:
+    name: my-web
+    labels:
+        env   : prod
+        app   : main
+        tier  : fronted
+        owner : Shell26
+spec:
+    containers: 
+        - name : container-apache
+          image: httpd:latest
+          ports:
+            - containerPort: 80
+
+        - name : container-api
+          image: tomcat:8.5.38
+          ports:
+            - containerPort: 8080
+```
+И запускаем файл через консоль:
+```java
+kubectl apply -f ./pod-my-web-ver1.yaml
+```
+
+Если изменили файл, убиваем старый Под собранный из файла и запускаем новый:
+```java
+kubectl delete -f ./pod-my-web-ver1.yaml
+kubectl apply -f ./pod-my-web-ver1.yaml
+```
+__Без удаления можно менять только поле image, иначе ошибка. Достаточно повторно запустить kubectl apply__
+
+[к оглавлению](#Docker)
+
+## Kubernetes Deployment
+
+Если что-то случится с Кластером и Нода умерла, то Кластер перезапустит Ноды, но Поды автоматически не пересоберутся. Для этого Поды создают через Девелопмент, а он управляет Подами
+
+1) Из консоли:
+```java
+kubectl create deployments name --image httpd:latest
+kubectl get deploy
+kubectl describe deployments name
+kubectl scale deployment name --replicas 4  - создаст 4 копии и ReplicaSet, раскидав копии по разным Нодам
+kubectl get rs  - покажет ReplicaSet
+kubectl autoscale deployment name --min=4 --max=6 --cpu-percent=80  - автоматически масштабирует для загрузки cpu на 80 и создаст обьект HorizontalPodAutoscaler
+kubectl get hpa  - покажет HorizontalPodAutoscaler
+kubectl rollout status deployment/name  
+kubectl set image deployment/name oldimagename=newimagename  - обновим в нашем Деплое контейнер oldimagename на новый newimagename
+kubectl rollout undo deployment/name  - откатит на прошлую версию
+kubectl rollout history deployment/name  - покажет историю обновлений
+kubectl rollout undo deployment/name --to-revision=2  - откатит на версию 2
+kubectl rollout restart deployment/name   - пересоберет текущую версию
+```
+
+2) Из файла-манифеста deployment-simple.yaml:
+
+```java
+apiVersion : apps/v1
+kind: Deployment
+metadata:
+    name: my-web-deployment
+    labels:
+        app : my-k8s-application
+spec:
+    replicas: 2              //сколько реплик делать на Нодах, если надо
+    selector:                //с какими Подами будет работать Deployment
+        matchLabels:         //с Подами которые совпадают по Lables
+            project: shell   //именно такой
+    template:                //тут часть с Подами
+        metadata:
+            labels:
+                project: shell
+    spec:
+        containers:
+            - name : shell-web
+              image: httpd:latest
+              ports:
+                - containerPort: 80
+...                     //можно в этом же файле разделим тремя точками, можно в отдельном файле
+apiVersion: autoscaling/v2
+kind: HorizontalPodAutoscaler
+metadata:
+    name: my-autoscaling
+spec:
+    scaleTargetRef:                           //что он автоскейлит?
+        apiVersion: apps/v2
+        kind: Deployment                     //Деплоймент
+        name: my-web-deployment             //конкретно этот Деплоймент
+    minReplicas: 3
+    maxReplacas: 5
+    metrics:                          //как скейлит, основываясь на чем?
+    - type: Resource                  //либо такой вариант
+      resource:
+        name: cpu
+        target:
+            type: Utilization
+            averageUtilization: 90
+    - type: Resource                  //либо такой вариант
+      resource:
+        name: memory
+        target:
+            type: Utilization
+            averageUtilization: 70
+```
+
+Запускаем Манифест-файл:
+```java
+kubectl apply -f ./deployment-simple.yaml
+```
+В итоге создаст два обьекта, Deployment и HorizontalPodAutoscaler
+
+[к оглавлению](#Docker)
+
+## Kubernetes Pods
+
+[к оглавлению](#Docker)